我国稳居全球第一大工业机器人市场

技术水平大幅提升。精密减速器、智能控制器、实时操作系统等核心部件研发取得重大进展，太空机器人、深海机器人、手术机器人等高复杂度产品实现重要突破，行业内101家专精特新“小巨人”企业加快发展壮大。

首飞四十年 细数长二丙的五个“第一”

1975年11月26日，由中国运载火箭技术研究院抓总研制的长征二号火箭将中国第一颗返回式卫星准确地送入预定轨道，拉开中国常规液体推进剂火箭的帷幕。

出舱“名场面”背后的航天力量

2008年9月27日，神舟七号航天员翟志刚在刘伯明、景海鹏的密切配合下，完成了中国人的首次太空行走。耗时19分35秒的出舱活动中，翟志刚取回了飞船舱外搭载的固体润滑材料以及太阳能电池基板试样。

尚冰：四方面探索完善互联网法治建设

尚冰介绍，党的十八大以来，我国网络法治化进程加速推进，取得了显著进展。一是法律法规体系持续完善。

云原生发挥数字技术优势 持续深化产业数字化转型

“在数字时代，随着市场趋于多样化，企业间竞争不断加剧，软件架构的优化是未来企业获取竞争优势的重要途径。”中国信通院云大所副所长栗蔚在会上表示，云原生作为新一代软件架构的变革，能够为上层业务的敏捷创新提供坚实支撑，有助于打造各行业企业专属的数字参与模式。

我国首款平板卫星计划明年发射

据银河航天创始人、董事长兼CEO徐鸣介绍，可堆叠平板卫星的研制将有助于卫星的批量制造以及大规模星座的快速部署。

科学家在大质量恒星形成研究中取得进展

据悉，在恒星形成过程中，原子气体与分子气体的转换以及分子外向流的驱动源是研究难点。

树中发现的氢奎宁或可杀死耐药细菌

抗菌素耐药性已成为全球公共卫生的最大威胁之一。当细菌、病毒、真菌和寄生虫随时间发生变化，并且对药物不再有反应时，就会使感染难以治愈。正因为如此，迫切需要开发新的抗菌药来对抗感染。

感觉神经元将信息从脂肪发送到大脑

脂肪对大脑说了什么？多年来，人们认为荷尔蒙被动地漂浮在血液中是人体脂肪向大脑发送与压力和新陈代谢相关信息的方式。

科学家为6000年前西瓜籽测序迄今最古老植物基因组破译

对6000年前的西瓜种子进行测序，为西瓜的驯化提供了新线索，有助研究如何增强西瓜的抗旱、抗病虫害能力。相关论文发表于最近的《分子生物学与进化》杂志。

新型有机薄膜传感器以全新方式识别光

光谱学被认为是研究领域和工业领域最重要的分析方法之一。光谱仪可以确定光源的颜色（波长），并在医学、工程、食品工业等各种应用领域用作传感器。目前的商用光谱仪通常“体型”较大且非常昂贵。

无需App 手机可接收地震预警信息

“地震预警常与地震预报混淆，一字之差却谬以千里。”

我国首个Q/V频段星地通信试验系统成功运行

随着在轨卫星数量的不断增加，卫星轨道越来越拥挤，各国均把空间频率资源视作战略资源进行储备和抢占。

生物液体燃料：变废物为绿能，让环境和经济双赢

面对碳减排的巨大压力，使用具有良好降碳属性的生物液体燃料将成为交通领域减排的重要手段。国际能源署和国际粮农组织的综合研究表明，生物液体燃料能在一定程度上减少温室气体排放。

跨境电商发挥供应链优势多平台布局

新玩家“重金”入局、老玩家动作不断……在经历了一段时间“沉寂”后，近日，跨境电商领域再度引发关注。

可持续发展卫星观测联盟成立 为全球可持续发展提供数据支撑

据介绍，可持续发展卫星观测联盟是公益性、学术性的科学研究和技术创新团体，将在联合国可持续发展技术促进机制的框架下，面向全球从事可持续发展相关工作的机构提供服务。

走向“工匠的春天”的新契机和新起点

高质量发展呼唤高技能人才。

加快建设新能源车创新高地

今年上半年，我国新能源汽车产销量分别达到266万辆和260万辆，同比增速均达到1.2倍。

“科学普及与科技创新同等重要”的知和行

日前国务院办公厅印发的《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》（下称《意见》），《意见》提出，坚持把科学普及放在与科技创新同等重要的位置，强化全社会科普责任，提升科普能力和全民科学素质。

别把科研助理视为“学术临时工”

近日，多个部门出台措施支持高等院校、研究院所、企业等机构开发研究助理岗位，教育部更是发布通知，表示将面向2022届高校毕业生开展科研助理岗位网上专场招聘活动。

以“大科普”赋能新时代科普高质量发展

科学普及是实现创新发展的重要一翼，是实现人的全面发展的必然要求。

基础学科拔尖人才怎么培养

强大的基础研究是原创性、颠覆性、引领性技术的关键支撑。加强基础学科拔尖人才自主培养，为破解关键技术领域“卡脖子”难题提供人才供给，是高等教育的使命。

研究揭示：中国清洁空气行动推动二氧化碳协同减排

在经济快速发展、城镇化快速推进的背景下，中国已成为世界上最大的能源消费国。应对气候变化的措施能够有效改善空气质量已是共识，近年来中国推行的清洁空气措施又产生了哪些效果？

科学家有效预测固体氧化物燃料电池阴极活性

据科研团队介绍，与高通量DFT计算方法相比，该方法无须建立分子模型，仅通过分子式对回归模型进行训练即可预测材料性能，打破了阴极材料开发效率低的技术壁垒，未来发展还需要加快材料数据库建设。