做好中国人工智能领域的探索者

科研之路是一条不断突破的探索路。北京工业大学林绍福教授以人工智能为突破口，在精神健康领域、智慧城市建设方面，做出了不断的尝试和创新。

 

 

走进精神的世界 

随着互联网的发展和信息交流平台和终端设备的应用普及，许多精神障碍患者聚集在社交媒体寻求安慰和帮助。这种行为被称作“树洞”。林绍福带领团队与“树洞”救援行动发起人荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系黄智生教授团队合作，开展精神健康 AI 关键技术研究。

林绍福团队融合了应用知识图谱和深度学习等技术，构建了抑郁症领域词典库和抑郁症识别模型及微博“树洞”精神健康知识图谱，提出了基于微博文本和自然语言处理技术的情感分析模型，分析了“树洞”人群精神状态时间特征、行为模式等方面对精神障碍患者的潜在影响，为树洞救援提供了相关知识支撑。设计实现序列模型与知识图谱融合的精神健康基础知识问答系统和基于知识图谱的精神健康危机干预知识服务系统。微博“树洞”监测、知识问答、健康基础知识问答、健康陪护、心理危机干预都是其应用领域。

参与智慧城市建设

近年来，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断创新发展，为智慧城市建设提供了更科学的技术手段，让更多的普通人感受了科技带来的变化其中，场馆和公共空间环境下自适应的用电管控和节能管理，就是典型的应用场景。

林绍福带领团队集成应用物联网、边缘计算、大数据等技术，研究场馆和公共空间环境状态与模式自适应智能管控技术。团队采用深度强化学习的方法，设计实现智慧路灯自适应节能控制方法及系统，提出基于深度学习的环境舒适度预测模型并设计实现室内环境舒适度调节方法及系统和室内智能照明数据传输控制方法与系统。这项技术能根据不同场景以及运行模式实现自适应环境调节，变革传统人工管理模式，提高协同管控效率，有效降低能耗。大型体育场馆、会展中心、活动中心等观览建筑和园区、社区、乡村公共空间的环境状态监管都是这项技术应用的场景。

目前，这项技术在国家速滑馆智慧场馆、首钢园数字创意生态示范、绿色智慧乡村示范实现了技术示范应用。类似于速滑馆冰面上空的超大空间立体化无线低功耗感知监测温度、湿度等相关环境信息的解决方案，具有较强的创新特色。同时，具有超大空间的大型场馆室内环境舒适度监测与管控方法，具有较优的精度和效率及较低能耗。

随着我国城市化进程加速，许多城市出现了空间挤、设施旧、生态环境恶化等问题。为准确评估城市更新过程中建筑垃圾的产生，林绍福团队构建了用于识别建筑垃圾处理场的北京特定区域建筑垃圾填埋场数据集，提出了用于动态检测建筑物及建筑物垃圾处理厂变化的深度学习网络与基于城市建筑物面积变化计算建筑垃圾年产量的方法。通过分析建筑垃圾处理场填埋量的变化，评估填埋量和资源转换能力，获得城市建筑垃圾的处置能力。

此外，林绍福团队通过人工智能和遥感技术的融合，实现了对道路和屋顶光伏的快速识别和布局优化及其碳减排量精准计算。提出了对于屋顶绿化实施及固碳释氧成效的评估方法，实现了对于大范围屋顶绿化成效评估。（北京工业大学计算机学院 丁淑杰 刘希亮）

（责编：张若涵）