4月16日,首届广东省企业首席质量官论道质量行进清华交流会在京召开。广东省质量检验协会企业首席质量官专业委员会带领10余名广东企业首席质量官赴清华大学学习交流,推动高校科研成果与粤港澳大湾区龙头骨干企业高质量对接。
国务院参事室原参事汤敏、清华大学质量与可靠性研究院院长李彦夫教授、中国计量科学研究院申其辉博士、中国标准化研究院服务标准化研究所所长付强、广东质检协会常务副会长兼秘书长李荣超以及来自广东质检院、工信部电子五所、中认华南、中车广东公司等单位的质量负责人参加交流。

汤敏指出,产学研协同构建质量基础设施生态,激活制造业高质量动能。一是广东企业亟需通过工业大模型等新技术提升生产精度与质量稳定性,锚定“高质量即高附加值”的突围路径,在高端市场建立话语权。二是人工智能大模型是质量控制的重要引擎,要通过人工智能技术构建质量数据闭环优化体系,培育细分领域专用大模型破解通用技术适配难题。三是首席质量官要成为企业智能化转型先锋,主导搭建质量数据中台,掌握AI质检算法优化方法,融合数字孪生技术重塑管理体系。四是产学研共建质量基础设施生态圈,充分发挥行业协会的平台作用,牵头梳理智能质检共性需求,精准对接技术供需,以渐进式创新培育竞争新优势。
李彦夫认为,要通过工业大模型驱动质量管控范式变革。他展示了清华大学工业智能前沿成果,系统讲解了基于知识检索增强的工业大模型和基于对比域适应的工业视觉大模型,并介绍了智能工业视觉监测和维护框架。基于知识检索增强的工业大模型结合了文本嵌入、知识检索、提示词工程等技术,在智能运维中能够理解工业私有知识、场景和需求。智能工业视觉监测和维护系统通过大规模视觉模型和语言模型训练,实现工业图像理解,以及文本对话、维修建议、信息沟通等全流程的智能化。
“计量是质量的地基,标准是质量的灯塔,数字化是质量的引擎。”李荣超呼吁企业思考首席质量官的真正价值,认为企业要在首席质量官的带领下,推动先进模型在质量管理中的创新应用,借鉴清华工业大模型经验,实现质量数据自动采集,用算法预测替代事后“救火”。他提出的“让计量成为信仰、让标准成为基因、让数字化重塑生态”行动纲领引发全场共鸣。

在交流讨论环节,企业代表和专家学者踊跃发言,围绕工业大模型落地、质量基础设施建设、重要国际标准研制、跨境商品质量管控、科研数据要素化等主题展开深度交流,产学研用深度融合,促进高校科研成果与粤港澳大湾区龙头骨干企业高质量对接,激荡质量创新强音。各位代表在交流中达成共识,纷纷表示要以本次交流为起点,将计量之精、标准之先、数字之智熔铸成广东制造业当家的新质生产力。

据悉,广东省质量检验协会企业首席质量官专业委员会还将带领广东首席质量官团队走进中国计量科学研究院和中国标准化研究院学习交流,深入推进珠三角地区智能制造产业需求和尖端科研成果有效对接。
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