大江东｜金融科技，热点热议——2024外滩大会观察（上）

9月5日至7日，2024 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区举行。大会延续“科技·创造可持续未来”主题，致力于构建一个促进国际交流、科技与人文融合的对话平台。

汇聚重磅嘉宾的主论坛，36场见解论坛，10余位享有盛誉的中外院士，500多名行业领军人物……2024外滩大会深度探讨科技趋势与产业融合，就上海打造具有全球影响力的国际金融科技中心建言献策。

围绕金融科技热点，与会人士展开热议，贡献了许多独到深刻的见解。

如何认识人工智能带来的全球主义？

提出并回答这一问题的，是凯文·凯利——著名未来学家、《连线》杂志创始主编、《5000天后的世界》作者。通过视频连线方式，他在2024外滩大会主论坛上表达了自己的观点。

他认为，全球主义、创新加速和AI（人工智能）驱动生成，是人工智能影响世界经济和文化的三大趋势。

相对来说，对创新加速和AI驱动生成的趋势比较好理解。新技术正在推动和加速创新，如人工智能和虚拟现实、增强现实技术等。人们越多采用这些技术，创新加速的进程就越快。而AI驱动生成也将成为科技文化趋势，用AI技术来生成一切。未来人们工作的重要内容之一，将是生成新的任务。

凯文·凯利表达的全球主义这一趋势，特别值得关注。他以为，全球主义正在迅速推进，因为我们正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”。他说，“简而言之，人们正将全球的手机、笔记本电脑和所有的数据服务器连接成一个巨大的计算系统。每一台设备就像这个庞大计算机的一个神经元。这台超级计算机在一个前所未有的规模上高速运行，几乎可以被看作唯一的巨型计算机。”

他强调，尽管人们有不同的机型选择——苹果或Windows，iOS 或 Android，身处不同的国家，但本质上这一切仍然是一台机器，这台机器是所有技术运行的新平台。世界上的所有数字技术包括人工智能，都运行在这个新平台上。他说，“根据网络效应，我们知道个体的成功——你自己努力的成功——实际上取决于这个平台的成功。”这台全球性机器带来的是一个经济、文化的共同体，是一种正在崛起的文化，一种汇聚了当今世界所有事物的文化，“现在人们最基本的需求是住所、衣食和Wi-Fi。因此，这就是新的全球文化。”

凯文·凯利强调，我们正处于在同一台全球性机器上运行的道路上。这是所有技术运行的新平台。当然，可能会有不同的版本和不同的接口，可能因国家而异，但背后始终是一台大型机器。他认为，“如果你想在全球范围内取得成功，你必须在这个平台上运行。”

AI+很流行，但AI+该加什么？

AI兴起，AI+很流行，但是，AI+到底应该加什么？中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚对此作了深入的分析。

“大家今天谈到AI+的时候，往往会简单地加一个行业进去。我觉得，这把人工智能庸俗化了。”王坚感叹。

AI+到底是什么？王坚以GPT的诞生为例，认为需要对AI+有一次新的思考。他指出，AI+不是AI和产业的简单结合，而是数据、模型和算力的组合，云计算就是AI时代的基础设施。在AI+逻辑下，ChatGPT不是一个应用，而是一个应用平台，如同上世纪的offce一样。他说，“但是，把ChatGPT再拆一拆，变成一个基础模型的话，事实上Chat就是一个应用。所以，ChatGPT就是GPT+Chat，但Chat不是一个简单的应用场景。”

王坚认为，当你做不出一样比ChatGPT好的东西的时候，至少有两个原因在约束你，第一，你的技术有没有做好？第二，你对这个问题理解的深度，能不能真正找到问题所在？

王坚说，微软在跟Open AI合作过程中，不只是做了Chat，其实还讨论了GPT可以用到的更多场景，但最后只有Chat变成了产品，因为它是最具有革命性的。这个过程中，机制创新非常重要，因为用传统的方法，是投不出Open AI这样的公司的。

当我们讲AI+时，“+”不是加什么东西，更重要的是“+”一个机制创新。这个创新就是数据、模型和算力的组合。当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化，这时就一定要引入新的东西，那就是AI的基础设施。 王坚说，“什么技术会对人类产生最长远的影响？就是当它变成了基础设施。”

王坚在演讲中总结道：“当你看AI、AI+、AI基础设施的时候，你会发现，这个世界不但技术在革命，机制也在革命，基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一时间发生更令人激动的了。我想这些革命正在创造未来。”

要不要都做大模型？“不拥抱即出局”吗？

人工智能大时代涌来，面对AI，面对ChatGPT和SORA，一种“不拥抱即出局”的焦虑正在传导，企业该怎么办？

“AI时代是一个很好的时代，值得并需要行业所有人投入进来，一起去做擅长的事情。”钉钉总裁叶军在外滩大会上说，“但是，有1%的公司去做大模型就可以了，剩下99%的公司应该一起去做好应用创新、人机融合。”

  叶军谈到，从事计算机行业的人都喜欢“18个月摩尔定律”，而最近这18个月，行业内发生了很多变化，其中就包括对大模型的热情出现降温。他认为，大模型有所降温、降速，对于行业长期发展反而是件好事，“任何一个行业，如果企业疯狂做营销、做推广，是很危险的。只有当企业回到正常状态去做研发，才能实现长期可持续发展。经历过挫折后能够继续往前走，这家企业才会真正具备创新力、竞争力。”

  18个月前，叶军曾告诉团队：钉钉不要去碰大模型，而是要用好大模型。“我们的技术人员在做业务过程中，喜欢‘拿个榔头到处去找钉子’，看看哪个钉子合适就敲一下，也许那个钉子不合适，但你也得敲一下。我相信接下来的18个月，是应用驱动人工智能创新的一个新阶段，是‘钉子找榔头’的阶段。”

“人工智能发展已进入落地阶段，以意图为中心的AI与人协作方式正在建立，而企业数字化转型，必须是技术、管理、组织三位一体齐头并进。”上海交通大学中银科技金融学院执行院长、安泰经济与管理学院副院长刘少轩说。

刘少轩分析，转型不应局限于技术的应用，还涉及企业文化、管理办法、组织结构的革新。换句话说，企业成功转型的症结，往往不在技术上的挑战，而是管理层和员工的行为。他还认为，企业转型周期一般为1至2年，经历形成共识、影响显现、拓展、持续改进等环节，这就需要企业在爬坡期及时补短板、拉长板。

香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋说，虽然GPT已经如火如荼，大家都等着GPT5出来，说不定哪天还有GPT6，但实际上我们应该从做学问的角度回过头来再想想，今天我们对智能的理解还是非常有限的，所谓的深度学习其实对很多东西还不能解释。他说，去年在香港科技大学聚集了一批海内外计算机科学家，大家一起讨论涌现智能背后的数学原理到底是什么，“今天，人工智能还处在一个相对来讲比较早期的发展阶段，但是行业上已经有很多的应用，的确也值得下定决心做应用了。我对未来的发展充满信心。”

（责编：张若涵）