人民日报出版社主管 人民周刊杂志社主办
010-65363526
rmzk001@163.com
朱汉斌 2024-07-03 10:37:13 中国科学报
近日，广东省农业科学院设施农业研究所无损检测与智能分选研究团队在整鱼寄生虫感染无损检测研究方面取得新进展，他们提出了基于可见/近红外高光谱成像的整鱼寄生虫感染无损检测新方法并进行实验验证。相关成果发表于《LWT-食品科学与技术》（LWT-Food Science and Technology）。
鱼类寄生虫严重影响水产养殖，并可通过食物链传播给人类。已有检测手段需要将鱼剖开，不仅操作繁琐、劳动强度大而且检测速度慢，只适合抽检，无法进行全方位的把关。
为此，该研究提出一种无损、快速、非破坏性的鱼类寄生虫检测方法，在整鱼状态下识别其寄生虫侵害情况，对确保进出口鱼类的质量安全、指导养殖管理与采后处理、保障消费者健康等具有重要产业意义。
在未来应用中，鱼可以通过传送带运输经过高光谱成像检测箱，无损获取每条鱼的光谱图像，计算机基于本研究技术智能分析输出每条鱼的寄生虫感染情况，实现受感染鱼的自动剔除。
（责编：赵珊）
相关热词搜索：
上一篇：深中通道有哪些创新技术
下一篇：为何花瓣内外的颜色不同？研究者提出三种假说
人民周刊网版权及免责声明：
1.凡本网注明“来源：人民周刊网”或“来源：人民周刊”的所有作品，版权均属于人民周刊网（本网另有声明的除外）；未经本网授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品；已经与本网签署相关授权使用协议的单位及个人，应注意作品中是否有相应的授权使用限制声明，不得违反限制声明，且在授权范围内使用时应注明“来源：人民周刊网”或“来源：人民周刊”。违反前述声明者，本网将追究其相关法律责任。
2.本网所有的图片作品中，即使注明“来源：人民周刊网”及/或标有“人民周刊网(www.peopleweekly.cn)”“人民周刊”水印，但并不代表本网对该等图片作品享有许可他人使用的权利；已经与本网签署相关授权使用协议的单位及个人，仅有权在授权范围内使用图片中明确注明“人民周刊网记者XXX摄”或“人民周刊记者XXX摄”的图片作品，否则，一切不利后果自行承担。
3.凡本网注明“来源：XXX（非人民周刊网或人民周刊）”的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
4.如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请在30日内进行。
※ 联系电话：010-65363526 邮箱：rmzk001@163.com
