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5月12日，记者从中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称深圳先进院）获悉，该院集成技术研究所机器视觉研究中心研究员宋展团队在人脸动态三维成像技术领域取得进展，自主研发出多视角4D高精度人脸三维成像系统。
据悉，相较传统3D人脸扫描技术，多视角4D高精度人脸三维成像系统在精度、分辨率和速度上均实现大幅提升，可应用于人脸识别、医疗诊断、影视特效、人形机器人等方面。
系统由3个不同近红外波段的结构光相机构成，底层算法采用宋展团队提出的高频条纹位移编码三维重建方法，可实现1080P分辨率下超过每秒100帧的三维扫描速度。
宋展介绍，基于GPU高并行三维重建算法，系统可实现高达300赫兹的实时重建速度，且深度成像误差小于0.05毫米。
此外，为实现多角度更为完整的三维人脸动态成像，系统采用3种不同波段的近红外光作为光源。
“近红外光对人眼友好，但是对皮肤具有一定穿透性。这会模糊投射的高频光栅图案，降低三维重建精度。”宋展说。
对此，研究团队创新采用图像增强算法，结合高鲁棒性的条纹编解码算法，提升解码投射图案的相位计算精度，从而提高三维重建精度。
宋展表示，研究团队未来还将进一步加强底层算法研究，提高编码效率成像速度，降低硬件成本，研制模块化高时空分辨率4D成像器件，并将其应用于更多工业和信息通信领域。（记者罗云鹏 通讯员刁雯蕙）
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