以场景应用牵引人工智能产业高质量发展

加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。人工智能是引领产业变革的先导性使能性技术，正在开启一场可能比工业革命速度更快、涉及面更广、颠覆性更强的经济社会变革，拥抱人工智能已经不是各行各业的“选修课”，而是关乎生存发展的“必答题”。加快布局发展人工智能产业，既是中央企业在新时代落实国家战略使命、打造核心竞争力、更好服务现代化产业体系建设的必然要求，也是中央企业加快传统产业转型升级、培育新质生产力、实现高质量发展的战略选择。
　　2023年以来，我们积极优化人工智能产业布局，制定发展行动方案，全力以赴推动中央企业积极探索、大胆尝试，聚焦算力、数据、大模型、场景应用等领域加大布局力度，企业主动拥抱人工智能的意识明显增强，产业发展形成良好态势。一是算力保障大幅提升。运营商企业启动数个超大规模单体智算中心建设，加快与合作伙伴共建智算生态。2023年中央企业智能算力规模同比增长2倍以上，电网等领域边端侧芯片实现规模应用。二是数据供给有效增强。龙头企业汇聚了一批通用及产业高质量数据集，数据存储、处理、标注、治理全流程工具和体系逐步形成，初步搭建基于“数据元件”的数据交易网。三是技术体系逐步完善。中央企业发布了九天、星辰、小可等大模型产品，初步搭建训推服务一体平台。TeleChat语义大模型生成算法、九天自然语言交互算法已通过备案。四是行业应用加快落地。智能物流机器人、人形机器人等原型样机研制生产，油气、电网、客服、政务等领域行业大模型及数百个应用场景初步落地。
　　进一步推动人工智能发展。一方面要突出原始创新，力争在新的技术和算法上实现原创性突破，使更大规模、更深层次的应用成为可能；另一方面，在一个个具体应用场景中解决真问题和创造生产力，驱动人工智能真正实现可持续发展。我国市场规模大、产业配套全、应用场景丰富，在大踏步迈向通用人工智能的当下，“以应用带技术”是实现赶超的优选路径。中央企业多是行业龙头企业，在电信、电力、石化、能源、建筑、冶金等领域发挥了基础保障作用，在航空、航天、船舶、汽车、轨道交通等领域带动形成了一大批优势产业集群，拉动供应链上下游企业900多万家。中央企业丰富的应用场景，可以成为人工智能先进技术和优质产品开展竞争并加速迭代的“试练场”；人工智能技术和产品的迭代，又可以助力传统产业占比较重的中央企业实现业务升级和产业焕新，塑造竞争优势。当前，我们积极推动“AI赋能产业焕新”，启动实施“AI+专项行动”，推动全部中央企业大力加强人工智能应用，为具有核心竞争力的人工智能企业加快成长创造有利条件。交通、制造、能源、石化、通信、物流、冶金、建筑、农业、金融等重点行业的中央企业签订“AI+应用倡议书”。
　　放眼全局，人工智能产业发展是一个整体性、系统性、长期性工程，追赶和超越都需要产业链各方主体长期协同发力。应抢抓战略机遇，做好打人工智能“持久战”的准备，在全球范围开放合作中找准自身定位并长期投入、深耕发展。企业是推动产业发展的“主力军”，必须更加主动地发挥财力、算力、工程能力、数据资源整合能力等优势，凝聚各方合力。下一步，推动中央企业加快以应用场景带动人工智能技术迭代，协同民营企业共促产业高质量发展，需重点做好以下四方面工作。
　　一是以应用场景牵引技术突破。全面对外开放应用场景，带动芯片和大模型技术迭代发展。协同产业合作伙伴，共同突破关键软硬件“卡点”“堵点”，围绕前沿颠覆性技术强化前瞻性布局。
　　二是聚焦主业强化关键产品供给。建设一批可提供公共算力服务的大规模智能算力中心。在多模态通用大模型方面加大协同开发力度，形成规模化商用供给能力。加快汇聚工艺设计、生产设备和运营管理等工业数据，探索形成精细化、场景化的优质数据集。
　　三是协同建设良好产业生态。持续加大人工智能领域的投资布局力度，支撑一批潜力大、成长性好的人工智能先进企业。探索建立一批任务导向、跨所有制的产业发展共同体。支持企业持续加大国际合作力度，积极参与国际科技交流、产业合作、开源社区建设，贡献开源项目、参与国际标准制定。
　　四是努力创造更好的发展环境。人才及组织方式是企业发展人工智能的核心要素。营造更有利于创新创造的宽松氛围，鼓励青年科学家“挑大梁”开展开放性探索性研究，在项目、经费、激励和容错机制等方面提供支持。创造更多人才交流特别是国际人才交流和跨产业的人才交流机会，激发创新活力。探索更有获得感的放权赋能模式和薪酬激励方案，吸引全球顶尖人才。

国务院国资委规划发展局局长 戴希

（责编：赵珊）