AI如何更好赋能教育

近年来，生成式人工智能技术受到各行业的广泛关注，如何将人工智能更好地赋能教育的各个环节也成为世界各国关注的重点。近日，清华大学电子系TEEA支队开启以“AI如何赋能教育”为主题的赴美社会实践调研。

 

 

2023年9月，清华大学启动了人工智能赋能教学的试点计划，2024年，清华大学将开展100门人工智能赋能教学试点课程，调研如何通过生成式人工智能走向更开放、更融合、更有韧性的未来教育。

 

 

清华大学电子系TEEA支队基于全球胜任力的实践者、未来教育的探索者、可持续发展的思考者三种视角对美国波士顿及纽约的高校和企业进行有针对性的调研，以期为未来中国AI更好赋能教育提供青年方案。通过前期资料搜集、座谈交流、企业实验室参访，TEEA支队成员开展了扎实的国内预调研。

九章大模型MathGPT是学而思自主研发的一个面向全球数学爱好者和科研机构的千亿级参数规模的大模型，它在数学解题和讲题算法上取得了优异成绩，为学生提供了个性化和高效的学习体验。尽管教育领域对大模型的使用率较低，且主要限于一线城市，但大模型在教育中有着广阔的发展前景和提升空间。

基于前期预调研的成果，TEEA支队的成员们分成不同的调研小组分批次在美国波士顿及纽约高校开展实践调研。在此期间，同学们参观了麻省理工学院、哈佛大学、东北大学、纽约大学等高校，并与各高校的教授及研究人员进行座谈。

 

 

调研中有专家认为，教育在培养学生素质方面要注重三个关键维度：技术素养、数据素养和人文素养。在AI时代，教育应更加注重培养学生的人文素养，因为这不仅是机器难以替代的部分，更是未来人格健全的关键。

在经过与众多教授与研究人员座谈后，清华大学电子系TEEA支队成员认为，AI应该作为辅助学习的工具，永远无法真正取代教师的作用。在AI高速发展的过程中，人们更应当注重培养学生的批判性思维与提出问题的能力。即使在具有独立意识与判断能力的大学阶段，人们也应当去深究每一个回答背后的逻辑、思维与依据，避免被错误回答干扰。

过度依赖AI事实上会造成人们思维的懒惰，未来社会需要的是寻求主动思考与具有创新力、批判力的人才，机械性的劳动终将被取代。人们只有在AI时代找到属于自己的位置，AI才能更好地赋能于教育与社会。

（责编：张若涵）