提升数实融合质与效

工业和信息化部数据显示，今年1月份至5月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长13.8%，增速分别比同期工业、高技术制造业高7.6个和5.1个百分点；软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入和利润均保持两位数增长，工业软件、基础软件等重点软件产品增速提升，云计算、大数据、集成电路设计等信息技术服务领域增长较快。这表明，我国数字技术赋能实体经济水平有明显提升，工业特别是制造业数智化转型明显提速。

数字化对于制造业发展的作用有多大？埃森哲发布的《2023年技术愿景》指出，数据正成为组织内部和跨行业的关键竞争差异化因素。通过数字化技术对海量数据进行挖掘与分析，可以实现对业务的预测和洞察，有利于企业加快形成新质生产力。而制造业数字化转型的本质，是通过人工智能、大数据等新一代信息技术与制造业深度融合，从而推动生产力大幅跃升。近年来，各地区各部门持续推进制造业数字化转型，成效显著。数据显示，2023年我国工业互联网核心产业规模达1.35万亿元，已全面融入49个国民经济大类；智能制造装备国内市场满足率已经超过50%，并涌现出网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等先进制造业的新模式、新业态。通过科技创新驱动产业创新，强化创新引领支撑作用，可以充分发挥我国制造业数字化场景丰富的优势，建立跨界融合的制造业创新生态系统，增强制造业的生命力。

进一步提升数字化赋能制造业的质量与效率，还应坚定不移做好“融合”这篇文章，让赋能作用力度更大，在更广维度和更深层次上实现制造业产业链与创新链的深度融合。

具体而言，要把握数字化技术发展方向，通过聚焦未来制造，实施制造业数字化重大专项等，形成更多“硬核”成果。比如，可将国家与地方的数字化创新资源适度集中起来，以制造业大省为重点，以龙头企业为牵引，推进创新链、产业链、资金链、人才链四链融合，促进科技、教育、人才“三位一体”协同融合发展，强化与专精特新制造企业的匹配度，推动制造业与服务业深度融合，发展数字经济产业集群。又如，在消费端发力，运用大数据、人工智能等技术，打造“数据+模型+算法”模式，发现并捕捉市场有效需求，推进个性化制造、网络化协同，精准匹配需求，引导消费趋势。提倡小微企业使用成熟的云存储、云桌面、云安全等应用服务，快速提升企业数智化水平。

（责编：汪翠萍）