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根据中国信息通信研究院测算，算力每投入1元，将带动3元—4元的国内生产总值（GDP）增长。2024年是京津冀协同发展10周年。作为全国一体化算力网络国家枢纽节点之一的地区，三地正在形成多元协同的算力供给体系，而应用场景也在不断取得新突破，为数字经济打下扎实基础。
“京津冀全国一体化算力网络国家枢纽节点加快建设，算力规模领跑全国。”这是天津市工业和信息化局党组成员、副局长任洪源在近期举行的京津冀协同发展十周年成效新闻发布会上作出的总结。京津冀地区是我国算力市场的重要板块。专家告诉证券时报记者，目前京津冀地区已经形成了以北京为核心，天津为支撑，河北为承接的协同发展功能格局。
截至2023年10月，国内已发布大模型238个，其中北京数量占比接近一半，北京对算力资源的需求爆发性增长。2025年，北京即将完成全市1毫秒、环京2毫秒、京津冀3毫秒时延圈的万兆光网基础设施体系构建。
在位于天津市武清区的中国电信京津冀智能算力中心，一栋栋黑白相间的高楼内，各类服务器运转不停，为工业、交通、医疗等重点领域提供算力服务。北京电信算力中心副总经理唐浩告诉记者，目前智算中心作为京津冀区域网络核心节点与长三角、粤港澳和内蒙古、贵州等区域高速直达，端到端网络时延在10毫秒以内。可以承载文本生成类、文字生成图像等多种大模型应用，大模型开发企业提供强大的计算能力，还可以为政务、医疗、金融、工业、交通等各行各业的客户提供除了基础算力资源之外的一揽子解决方案。从经济效益来看，近两年智算中心的产值快速增长，而他自己看好目前这一态势的持续性。
对于接下来的发展，唐浩表示，中心目前正全力推进国内首个真“万卡”液冷算力池建设，预计2024年6月底园区具备近5000P智算能力，算力将成倍增加。
同样位于天津的中国移动京津冀（天津）西青数据中心是按照中国移动最高标准建设的天津地区最大规模的数据中心，与中国电信京津冀智能算力中心的发展思路不同，数据中心规划技术部算网能力组组长李强告诉记者，数据中心具有独特的区位优势，将会是天津移动建设智算中心的重要底座之一。
另一侧，坐落在北京以北的中国联通（怀来）大数据创新产业园正在加速建设。该产业园位于国家东数西算工程距离北京最近的起步区——怀来县东花园镇，是国家级新型数字基础设施项目。在项目现场，工作人员介绍，作为全国两大“东数西算”调度平台之一，该平台可对接全国各数据中心实现算力调度，更好地赋能无人驾驶、车路协同、远程驾驶、自主泊车等场景。目前，在建的二期项目预计在2024年6月交付。接下来，根据市场需求发展进度，园区内还将陆续建设6栋数据中心。
由于算力的快速发展，京津冀地区的数智化应用同样多点开花。
任洪源指出，目前京津冀工业互联网协同发展示范区、北京和天津国家人工智能创新应用先导区加快建设，形成了一批标志性应用场景。
在雍和壹中心联通大数据中心公司，北京联通工作人员向记者展示了多个项目成果，其中既有提升客户服务效率的智能AI平台，帮助政企客户更好地“汇数、看数、用数”的可视化平台，也有赋能行业数字化转型的“文化和旅游部技术创新中心”项目和一体化数据安全管控服务平台等。联通数字科技有限公司数据智能事业部副总经理姜南冰表示，2023年联通数科赋能中国联通通过了DCMM5级（最高等级）评估，目前正在积极探索构建人工智能信创化体系和自主可控的信创化智算能力体系。
算力赋能车路协同是当前的又一热门话题。在京津冀协同发展过程中，最新的典型案例之一便是京雄高速公路。2023年12月28日，京雄高速公路全线通车，京雄两地1小时高速公路通达成为现实。除了提高出行效率，京雄高速公路的另一亮点是技术赋能。中国移动北京公司重客中心客户经理刘玲告诉记者，北京移动承建的中国中铁京雄高速项目在全国率先引入5G专网，实现5G全覆盖，通过感知、计算、通信、信息发布等技术的一体化融合技术，实现“人、车、路、云”高可靠的信息交互。路侧千余套智能感知设备加持，为驾驶人员提供了超视距感知服务。面向未来，京雄高速公路预设了服务智慧高速专用车道的相关功能。
人工智能正在赋能千行百业。北京城市副中心正在打造以张家湾设计小镇为核心的数字经济产业。位于小镇创新中心园区的北京天成通链科技有限公司（以下简称“天成通链”），在算力支持的大数据模型预训练基础上开发了金融、中医药、公共服务等多个行业领域的大模型。“模型的开发是一项理论工作，但模型预训练过程是‘吃’数据的。大模型从建模到落地扩展出越来越多的应用场景，都得益于算力、数据治理和网络服务能力的提升。”天成通链总经理吕雯告诉记者。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师陈屹力对证券时报记者表示，当前，数字技术加速赋能实体经济，数实融合的发展态势不断加深。消费互联网也逐步走向产业互联网，自动驾驶、智能制造、智慧交通、远程医疗等领域对算力的需求越来越高。产业各界高度关注算力的发展，希望通过算力互联促进算力的泛在化、普惠化发展，进一步降低算力使用门槛，实现算力像水电一样便捷使用。
（责编：汪翠萍）
