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最近，在一些音乐播放平台上，AI歌手的专辑频频出现。训练后的AI歌手不仅能模仿某些“明星歌手”的独特音色与唱腔，还能轻松驾驭各类曲风、自如翻唱，很快成为众多创作者的“流量密码”。甚至还有专业歌手正式发行AI歌曲，由人工智能模型演唱最新单曲。与此同时，“教你打造属于自己的AI歌手”“让喜欢的歌手为你唱歌”等AI训练教程也火速上线，制作此类歌曲的门槛似乎变得越来越低。
事实上，人工智能涉足音乐领域已经有很长的历史。早在1957年，作曲家雷加伦•希勒和数学家伦纳德•艾萨克森便使用美国伊利诺伊州自动计算机进行编程，创作出《伊利亚克弦乐四重奏组曲》，这是人工智能首次以作曲家的身份进入音乐领域。如今，人工智能在音乐创作道路上正越走越远。不光会作曲，AI演奏家的实力也不容小觑。2018年，音乐人工智能伴奏系统在中国首次亮相。近日爆火的AI歌手，本质上也是AIGC（人工智能内容创作）技术的新表现，创作者首先对相关声音数据进行预处理，生成音频数据集，之后再用所得到的数据集训练AI模型并输入源歌声，让模型进行推理，完成AI歌声替换。
AI歌手火速“出圈”，在引发一波波“回忆杀”的同时，也衍生出一系列新问题。比如，训练AI歌手时需要使用大量歌曲，在未经相关授权的情况下，是否侵犯著作权？又比如，AI歌手录制的视频中使用了原歌手的照片，甚至部分还加入了简单的眨眼、摆手等动作，是否也构成肖像权的侵犯？最让人担忧的是，如果明星歌手的声音能被训练，普通人的声音是否也会被替换、利用，所引发的责任风险又该由谁承担？在多项侵权压力下，原本在网络开源的AI歌曲创作工具目前被按下了“暂停键”。但是，关于如何促进人工智能健康、安全、有序发展，如何及时预见人工智能应用中存在的潜在风险等问题的讨论，是我们无法忽视，更无法回避的话题。
一段时间以来，从无人驾驶、人脸识别，到智能工厂、智慧矿山……小到居家出行，大到制造研发，人工智能已融入千行百业，给生产生活带来深刻变革。特别是近年，我国智能经济蓬勃发展，产业规模快速增长，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。只不过，繁荣之外也有隐忧，繁华当中也有杂草。人工智能技术进步的趋势或许不可阻挡，关键是要尽快制定一套完善的法律法规并严格执行，让技术更加安全、可靠、可控，从而更好地造福社会。
人工智能带来的改变，既包括各类颠覆传统生产生活方式的新产品、新服务、新模式，也包括需要重新制定行业规则、明确责任主体等。一些政策法规的出台，可视作这场改变的开端：今年1月，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，督促指导深度合成服务提供者和技术支持者制定完善业务规范、依法开展业务和接受社会监督；近日，《生成式人工智能服务管理办法》发布，提出“利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人，要承担该产品生成内容生产者的责任”。明晰真实和虚假的边界，才能为创作主体提供更为有力的安全屏障；明确技术的“底线”与“红线”，才能为长远发展留足广阔空间。
在人工智能领域，我们此前曾讨论过《AI作画兴起，画师们该感到“压力山大”吗？》《你读的小说或许出自AI之手，难道作家要失业了？》等等，这回，AI歌手的“仿真”程度能够以假乱真，骗过许多专业人士和真爱粉，欣喜于技术革新的同时，人们也不禁担忧，在人工智能技术愈发成熟的未来，真正的歌手是否还有舞台？
其实，关于“人类是否会被机器所取代”的疑惑与隐忧，是与人工智能的诞生相伴产生的。赫拉利在《未来简史》中也曾发问：当那些没有意识但是有高度智能的算法比我们更了解自己、社会、政治和日常生活，将会出现什么样的情景？不过，与其在“是否被取代”的惶恐中将新技术视作洪水猛兽，倒不如好好思考“AI时代，我们到底可以做些什么”。在人工智能产业高速发展、创新业态极速扩张的今天，人机深度互动或将成为社会生产生活的常态，如何避免“数字的力量”如脱缰野马般任性发展，关键还在于人的正确引导与规范。当下，针对人工智能发展过程中的风险和问题，制定发布新一代人工智能治理原则和伦理规范，推动人工智能真正成为安全、可控的发展动能，当是未来发展的重中之重。
这正是：
AI把歌唱，治理要跟上。
数字有力量，安全是屏障。
