透过泡沫，看看那些不容易被替代的职业

提示词工程师，一个与人工智能相关的新职业悄然兴起。其职责是与生成式人工智能进行高质量对话，用设计、管理与优化相关行业的Prompt（提示词）来进行大模型训练，配合技术提升整体产品表现。可以这么理解：人工智能已经开始进入无数具体的行业领域，如同刚入职的“新人”，需要一位行业资深前辈贴身“传帮带”，助其快速适应业务、成为“熟手”。

这些“传帮带”的师父们，就是AI训练应用场景下的提示词工程师。在国内招聘平台上，这个岗位仍处于动态定义的过程中，未必严谨地以“提示词工程师”的字样出现，可能名为AI训练师，或是AI产品运营，也可能叫作AI“文生图”绘画师，但岗位描述都指向人工智能生成内容训练。毫无疑问，从需求端已经能感受到这一职业的水涨船高。

新职业初看莫可名状，因为它超出了专业对口的思维方式。说它是AI技术相关吧，它要求从业者有其他垂直领域的专业性，尤其是法律、宗教、艺术这样的领域；说它是内容生产吧，它的从业者又必须高度理解AI逻辑，有产品经理思维打底。它非文非理、非农非工，既跨界又难以充分量化，要求的是一种人文与技术的综合性，以及一种高度开放的思维、技术伴随式学习能力。

有论者分析，这个职业可能是暂时的，因为它适配的是大语言模型进入具体应用场景的阶段。但其实，这个职业本身也正处于生成之中，谁又能定论没有新的发育可能呢？其所内含的职业精神本就指向人文精神与人工智能的动态调适。当AI快速进入人类生存的各个层面、各个细分领域，这种调适每个人都要经历，并指向了两个相辅相成的方面——既包含我们对AI的适应（使用、伴随学习、合作创造），也包括我们对AI的规训（日常训练、伦理制约）。未来，这就是一个人的社会化的基本内容，而“提示词工程师”则会成为每个现代人的一个侧面。

此外，对于我们“怎么找工作”“怎么看待工作”，“提示词工程师”兴起还带来了另外一个值得掂量的信号：未来，最容易被替代的工作是那些易于标准化的职业、易于模式化的流程，不容易被替代的则是那些具有“人”的综合性特征的职业。后者，可能是独特的艺术家、具有原创性的创作者、技术人文复合性人才，也可能是美发师、插花师、育婴师、护士、电工这样具有人的“具身性”的职业。换句话说，在AI的吞噬中稍稍保持的竞争性，要么来自一个确实高度复杂的思维，要么来自一个可以面对面的肉身。

风吹云走，这样的职业分化已经近在眼前。此刻看似能“上岸”的职业、此刻被争抢的“饭碗”，是否有想象得那么稳定？可能还需选择者长思。

（责编：赵珊）