人工智能成科技创意突破口 或将出现“创造业”

据《日本经济新闻》报道，与50年前的上世纪70年代相比，研发半导体所需技术人员数量增至18倍以上。美国斯坦福大学教授尼古拉斯·布鲁姆等人在最近发表的论文中揭示了这一点。

半导体升级遵循“摩尔定律”，即积体电路上可容纳的电晶体(晶体管)数目，约每隔两年增加一倍。半导体升级带动计算机加快升级，并支撑信息技术产业的发展，这一点无人否定。

但另一方面，为了维持摩尔定律，半导体产业不得不大幅增加技术人员数量。背景因素在于，技术和设计复杂化以及组织自我封闭化，导致难以保持匀速革新。

以“人类很难产生创意了吗”为题的论文，追问的是“创意生产率”。例如，摩尔定律的表达式是“2的2分之n次方(n是年数)”，计算截至2023年的50年间成果，得出的结果是，半导体元件集成度提高至2的25次方倍，即33554432倍。

另一方面，研发效率(创意生产率)除以从业人数，得出的结果是，50年间下降至十八分之一。布鲁姆指出：“半导体就是一个例子，在很多领域所需技术人员数量呈增加趋势，而每个人产生的创意量则相对减少。”

人类的创意正在枯竭。在这种情况下，人工智能(AI)和量子计算机作为辅助工具更加受到关注。

医药品行业已是如此。人类手动从自然界的物质中发现药物的合成化学方法停滞不前，从数年前开始利用量子技术和超级计算机研发新药逐渐成为主流。在无人驾驶汽车研发一线，AI模拟与实际行驶实验同时推进，成为不可或缺的研究手段。

普通职场也出现利用AI获得创意的动向。美国一家初创企业推出一项服务，以网络虚拟形象，将AI“员工”派遣到客户企业的在线会议，让它们发表各种创意。这些“员工”的年龄、家庭结构、专业性等可以自由设定。

划时代创意的产生并非那么容易。研究结果表明，促成技术革新和发明的灵光一闪，产生于存在数以千计个创意之时。也就是说，革新需要的是大量创意。企业能在多大程度上不投入成本就可以获得创意呢？人类可能利用AI朝着这个方向发展。

也许不仅仅是企业。美国苹果公司9月发售新款智能手机iPhone15，与去年上市的iPhone14相比，处理器底板中“AI领域”(图像处理芯片等的占有率)所占面积扩大数个百分点。

智能手机通话和拍照等功能已得到完全开发，操作使用也足够方便。但苹果认为“今后在日常生活中也会依赖AI辅助创作”，于是开始考虑实现智能手机“AI化”，这并非不可思议。

野村综合研究所数字社会研究室室长森健预测：“或将出现‘创造业’领域。”活字印刷催生了宗教改革和文艺复兴。18世纪工业革命的发生，通过人与机器的分工，确立了制造业这一巨大产业。今后，人类和AI的分工将创造出新的产业形态，现有的制造和服务将在新的产业关联中重新构建。这种可能性是存在的。

不过，具体分工方式还无法预判。如果AI严重侵蚀人类领域，可能引发社会不安情绪。在探寻平衡点方面，重要的一点是，人类不能完全依赖人工智能，而是巧妙地进行彻底管理。

（责编：赵珊）