AI模特“试衣”走红倒逼监管升级

据报道，当前不少电商采用AI代真人模特，试穿服装展示商品，还有一些店铺开始提供AI模特图制作服务，如“AI绘图模特生成”“假人换真人模特”等，引发关注和热议。

五官精致、身材完美、四肢纤细，模特着装效果堪称完美，但下单到货后明显货不对版，买家秀与卖家秀，一个天上一个地下。这种尴尬，可能不是买家身材惹的祸。这些商家采用AI模特试穿服装展示商品，试穿服装的模特不是真人，而是人工智能生成的，效果图也是技术反复优化的产物，不具备真实参考性。

毫无疑问，这种“科技狠活”缔造的效果图，再精美也只能欣赏欣赏，不能构成下单与否的参考。可是，消费者通过电商渠道购物，不是来看美图的，而是要通过模特试衣的效果图，评估商品的颜色、款式、尺寸、搭配等，是否符合本人的需要。AI模特试衣的效果图，把真实细节遮蔽了，看似完美，实则是诱导消费者消费，往严重了说，还涉嫌虚假宣传，应当引起足够的重视。

近几年，人工智能等新一代信息技术飞速发展，新技术与传统行业也在不断融合，形成不少新兴的创新业态和应用场景。应当看到，技术的发展是大势所趋，关键是要引导新技术新业态规范发展，形成有助于行业良性发展的健康生态，降低行业成本，提高社会公共福祉。

AI模特试衣的走红，反映了人工智能技术在这一场景中有市场需求。模特试衣是电商商家的刚需，但也成为电商商家的成本。资料显示，有商家采用AI模特取代真人模特后，当月就节约了模特、摄影师等工作人员费用及场地租用费用共4万余元。对于一些小微电商来说，AI模特提供了一种成本低廉的替代方案。

不过，AI模特试衣带来的问题更不容忽视。首先，最直接的，就是现阶段AI模特试衣效果图的真实性、准确性无法保证，不能起到为消费者提供参考的作用。这反映出现阶段技术和算法还存在不小差距，难以达到与真人模特试衣相同或相近的效果。如果后续随着技术的进展，AI模特能够通过算法构建与真人模特试衣近似的效果，那这一模式才能开辟向前发展的进路。

其次，AI模特试衣必须在互联网法治的轨道上运行。从本质上来说，AI模特试衣是一种互联网信息的深度合成，应当遵循现有的《互联网信息服务深度合成管理规定》。例如，该规定明确，“深度合成服务提供者提供人脸生成、人脸替换、人脸操控、姿态操控等人物图像、视频生成或者显著改变个人身份特征的编辑服务，可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况。”但据调查显示，当前AI模特试衣普遍没有按规定进行标识，这也导致不少消费者受到误导。

此外，AI模特试衣还应规避侵犯他人肖像权的法律风险。一些AI数据库中包含着海量人脸数据，有些数据甚至本身就是通过非法途径搜集，在AI模特图生成中要防止侵犯他人肖像权。长远来看，AI模特试衣服务提供者或可走与真人模特合作的路径，在获得真人模特授权的基础上，利用真人模特的个人生物信息进行图像编辑和创作。

新技术在与传统业态的融合过程中，往往会触及传统监管方式的边界，在这里老办法不管用，而新办法还没有成型，迫切需要监管方式的与时俱进与优化创新。AI模特试衣引发的争论，正是这一时代背景下的新课题。