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人工智能会如何走向？有哪些新的趋势？刚刚闭幕的世界人工智能大会（WAIC）给出许多信息。
2022世界人工智能大会有这样一些主题，“硬核新科技、产业新赛道、未来新场景、治理新议题”，密集开展121场活动及论坛，从技术创新到产业应用，从生态建设到业态治理，新观点密集轰炸。大江东工作室的疏理，或能窥一斑而知全豹。
趋势一、机器学习由浅到深，最终或将让更多机器由难学到易学
当以“深度学习”为原理的阿尔法围棋（AlphaGo）屡次战胜人类顶尖棋手时，人工神经网络和机器学习在惊叹中登场，引领新一轮科技革命和产业变革。机器不再机械执行人类的一行行指令，而拥有不断加载新知识、学习新本领的神经元“大脑”。从那时起，上海立志要打造人工智能产业全球高地，以举办世界人工智能大会为契机，汇聚全球AI领域新理念、新技术、新潮流。
五年迭代发展，“深度学习”由当初惊世的“新”演变为“多模态学习”的“深”。不再只是单线思维、专注在某一件事上超越人类，比如下围棋、蛋白质结构预测等。“多模态人工智能”将是预示人工智能未来走向的新一代核心技术，它能像人通过五感理解周围那样，可通过图像、声音和文件等多种数据，做出高水平判断。
此次科学前沿论坛上，中国工程院院士、浙江大学潘云鹤教授提出人工智能核心技术的第四次创新。他认为，大数据和跨媒体智能、跨媒体知识表达相结合，将驱动人工智能第四次创新。其中开路先锋很可能就是视觉知识、文字知识等其他知识的多重知识表达，不仅要进行对象的识别和理解，还要分析、模拟和表达出来。
“多模态学习”既是技术创新热点，也是产业应用焦点。在大会最高奖项SAIL奖中，就有中国科学院自动化研究所和华为联合开发的全球首个三模态大模型“紫东太初”。研发自动驾驶技术的公司，也在着手以视觉为中心的多模态训练模型开发。
多模态深度学习，让AI不仅准确识别，还能生产内容。由此也产生昂贵的训练“成本”。中国期智研究院院长、图灵奖得主姚期智说，目前人工智能、机器学习的缺点是需要用海量的数据，比如训练AlphaGo需要的数据量足够一位人类棋手学习两万年，又比如AI学习某一个游戏耗费1000个小时的数据量所能达到的效果，普通人类只要几个小时。
如何提高机器学习的效率？南京大学的高阳教授自去年底就在降低机器学习数据量的研究中取得突破。姚期智认为，（我国）应该在这些业界共同关注、大家都想解决的问题上，抢先突破，才能在技术的制高点上取得话语权。而对于AI未来发展需要更先进的算法支撑，他的判断是，随着量子计算机将来的出现，还可能有更好的方法来突破AI算法，让机器学习由难到易。
趋势二：由虚向实赋能实体经济，商业化之路或将提速
“人工智能火了，商业始终是软肋。缺乏好的商业前景，会让创业公司增长停滞，巨额亏损，融资上市困难，大公司也会越来越不接地气，要么逐渐变成纯研究部门，要么逐渐成为其他业务的一个附庸。人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。”百度创始人李彦宏的一番话，很多企业有同感。
人工智能的加速应用非常迫切。让更多的企业用得起、用得好成为一种需求。
每年参会，是企业观察产业变化进而调整企业转向最好的窗口。一位连续5年参加大会的业界人士告诉记者，相比层出不穷的新概念和展会上各式“炫技”，他们更关注的是底层逻辑、背后技术以及政策导向，不管是数智人还是元宇宙，掌握人工智能核心技术才是王道。
“过去工业制造企业讲六西格玛标准，表示企业生产差错率不能超过百万分之3.4。就锂电行业来说，这标准低了。智能制造能降低出错率，更符合产品安全需求。”上海交通大学密西根学院荣誉院长、溥渊未来技术学院院长倪军认为，智能时代的到来，第四次工业革命影响着全球制造业，任何企业都无法回避AI技术。
联想集团全球供应链首席转型官徐赫表示，联想近年来不断探索和尝试，通过AI技术加持找到尽可能的最优解——一方面，通过对AI的改造以及相关技术辅助排产决策，另一方面，通过企业向供应链上下游的推广和应用，整体提升效率。
“在不确定性非常突出的当下，企业如何把握好库存管理，对经营盈利至关重要。”徐赫提出，订单齐套可满足客户根本需求，通过引入AI算法，联想的齐套率提升6.3%，交付达成率提升近14%。联想的生产排程从以往6小时缩短到几分钟，提高了交付效率，大幅节省了人力成本。
联想集团的边缘人工智能平台让企业自身保持增长，入选“2022可信AI峰会”的标杆案例，业内多家企业采用。
腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声说：“随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求角度逐渐深入，展开一场‘双向奔赴’的范式变革。”
“AI在各行各业应用已深入生产流程，真正化有形为无形。”这是华为轮值董事长胡厚崑的判断。
趋势三：让更多企业好用易用，平台开源或成新的潮流
会上，一系列人工智能平台开源。
9月1日，在“新一代图智能技术发展与实践论坛”上，蚂蚁集团宣布开源其高性能图数据库TuGraph单机版，并成立图计算开源技术委员会。TuGraph由蚂蚁集团和清华大学共同研发，是图数据库权威测试世界纪录保持者，也是世界上有测试纪录的“最快”的图数据库。此次开源的TuGraph单机版，可轻松支持 TB 级别数据和百亿级别大图，足以满足大多数业务场景需求。
9月3日，蚂蚁集团的可信隐私计算“隐语开放平台”面向全球用户开放，无需调用和开发代码，直接使用产品功能，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景，“用户”得以低门槛操作，让隐私计算这一技术在终端需求侧的应用更简单、更广泛。
“我们做了个看得见操作的平台。不会写代码的用户也能用。低门槛，简单用，降低了这个复杂技术的使用门槛。价值在于，隐私计算门槛很高，开源后，全行业都能用了，等于普惠，行业价值很大。”蚂蚁集团项目负责人说。
开源的势头很迅猛。
上海人工智能实验室发布了“OpenXLab浦源”人工智能开源开放体系。其包含九大开源项目，覆盖从感知到决策、从平面到立体、从数据到计算、从技术到人文教育等方面。
这样的开源意义非凡。它将推动人工智能对产学研各领域全面赋能，为构建人工智能开放生态，推动人工智能科研与技术突破、交叉创新、产业落地提供全方位的算法与平台支撑。
开源，意味着开放与合作。人工智能的发展已进入一个新阶段，开源开放成为推动技术持续进步的行业共识和重要驱动力量。上海人工智能实验室教授林达华认为，“上海人工智能实验室立足黄浦江畔，以上海为策源地，面向全球、面向未来，以原创的人工智能开源技术，就是要携手合作伙伴共同打造人工智能开源开放生态。”
趋势四：元宇宙产业兴起，浦东或将成为元宇宙第一站
元宇宙是今年世界人工智能大会当仁不让的“主角”，大会主题便是“智联世界、元生无界”。上半年上海密集发布元宇宙相关政策和行动计划后，首次向全球展示自己在元宇宙领域的探索和努力。
全身扫描后，复制一个超级写实的自己，存在元宇宙里；元宇宙3D打印机打印出椅子、AI元宇宙绘画互动体验……张江科学会堂首次开放，便化身超级元宇宙场景，展现不少落地应用，让观众在新奇有趣的体验中，深刻感受到人工智能前沿应用的神奇。
浦东的雄心非常明确：打造元宇宙第一站。在张江科学会堂举行的元宇宙论坛上，《元宇宙产业图谱》和《上海市元宇宙标准体系》正式发布。并发起成立了“元宇宙创新探索方阵”。
元宇宙生态建设是一个系统工程，纵向上，要有政府、企业、科研、资本、原始创新的系统性构建；横向上，要有不同赛道之间的交叉创新，通过大兵团协同攻关，以揭榜挂帅的形式，突破行业技术壁垒，为全人类提供技术进步的红利。浦东具有这样的优势。
在元宇宙论坛上，张江集团发布“张江·未来之城 SUPER CITY ”的构想，提出以张江中区4.1平方公里为范围，立足2019年以来张江人工智能集聚区建设成果和基础，以“未来交通、未来医疗、未来生活、未来金融、未来制造”五大超级场景为牵引，搭建十大集成开放式创新平台，打造张江数字孪生“未来之城”先导区。
按照张江集团党委书记、董事长袁涛的说法，该先导区将围绕“一岛”（人工智能岛）、“一堂”（张江科学会堂）、“一座城”（张江科学城），集中构建“未来之城”的数字化承载元空间，汇聚张江科学城产业凝聚力、展现元宇宙数字化产业发展趋势。
元宇宙全球热力值直线上升，AI与元宇宙融合是必然结果。在大江东工作室看来，浦东作为这两大重要赛道的集结地之一，在元宇宙建设方面有更大想象空间……
