这次疫情进一步助推远程办公、智能检测等广泛应用,有望推动智能经济进入物联化、模块化的新阶段,进而催生一个全新的场景产业。
智能经济的有效运行离不开特定的空间和载体,即应用场景。在场景产业中,应用场景被分为通用场景、专用场景、个性化场景等不同类型。它主要提供四项功能:现实世界的空间镜像,智能设备的网络连接,用户需求的深度挖掘,个性化的智能服务。
其中,数以兆亿级的智能设备通过新型基础设施提供的标准接口接入智能网络,并将消费者产生的海量异质、异构数据传输给服务企业和大数据中心,企业据此制定和提供个性化的产品及服务。
场景产业有望成为“数字产业+互联网产业+人工智能”的综合体。面对疫情对经济社会的冲击,可从以下几个方面来抢占场景产业的发展先机:
一是集聚场景产业的数据资源。
数据是场景产业的基本生产要素,也是传统产业智能化变革的关键资源。无论是建立全新的智能产业,还是用智能技术改造传统产业,或者推进智能技术向各个产业的渗透与融合,都离不开场景产业提供的分工体系和服务。
下一步,可从提升政府项目的正外部性、为场景企业优化开发环境两个方面入手,进一步集聚场景企业和产业应用数据。一方面,依托政府资源和智慧城市项目,为企业提供低成本的“公有云”存储服务;另一方面,创造公共知识的创新交流平台,可借鉴开源社区的研发模式,吸引社会开发力量和企业广泛介入应用场景开发,以数据交易换取知识累积。
二是提升大数据分析能力。
大数据分析技术是智能时代的关键共性技术,包括算法、算力和算据三个方面。场景模式下,企业需要将内部数据和外部数据进一步整合、挖掘、利用,并与智能终端、无人工厂、大数据平台形成点、线、面联动的场景产业体系。
这显然超过了单个企业的能力范围,需要政府从技术与社会融合的高度,制定智能经济和大数据应用的整体战略规划,并从上下游产业链协同发展的高度,切实提升场景产业发展急需的核心算法能力。
三是突破产业发展瓶颈。
场景操作系统是场景产业健康发展的命门,也是新型基础设施实现智能化互联互通的基础。上海等有条件的城市,可联手发挥科技优势、人才优势、产业优势,集中力量推动电脑端和工业端操作系统衔接,探索建立万物互联的统一操作系统,占领场景操作系统的产业高地。
作者:上海社会科学院国际经济交流中心、复旦大学应用经济学博士后流动站 郭进