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中国梦，亦是科技梦，为了这个伟大的梦想，科研工作者不断深耕探索，作为高性能集成电路芯片设计者的余浩，更是燃烧热情，投身其中，为中国芯的发展，添砖加瓦。
余浩教授
锐意进取 创新带来突破
2018年，在第十二届中国产学研合作创新大会上，深圳南方科技大学深港微电子学院副院长余浩教授荣获2018中国产学研合作创新奖，这个奖项既是对他创新成果的肯定，也是对他创新精神的无声称赞。
随着科技的进步，人工智能得到迅速发展，而边缘智能一直是实现人工智能落地应用的瓶颈，特别是基于深度学习的边缘智能技术，目前还没有一款芯片可以提供在终端通过边缘计算实现实时线上处理的功能。值得一提的是，深度学习网络芯片的研究在多方努力下已获得突破，特别是单颗深度学习芯片集成度得到极大提升，各种图形处理算法IP可以直接固化在芯片中，因此，未来的人工智能芯片设计将标配深度学习功能，以实现机器视觉处理等相关性能。
目前芯片设计需要研究更高效（高通量，低功耗）的卷积结构与存储复用机制，进一步减少数据计算量和数据传输量，实现具备实时分析能力的边缘计算系统。与此同时，基于深度学习的计算机视觉逐渐从图像识别转向了动态图像识别。动态图像分析中的高维度数据输入，以及大规模神经网络中的稠密参数计算，对动态图像信息特征的提取建模和分析愈加困难。对学习网络的压缩精简优化及算法，都提出了更高的要求。由此可见，如能实现一款基于小型化、精简化深度学习网络的动态图像分析芯片来实现边缘计算，将有着广泛的应用前景（定位巡航、感知、避障、目标识别、行为分析等）。
为解决该问题，以深圳南方科技大学余浩教授牵头的团队，突破了深度学习网络量化张量压缩，及低功耗高性能深度学习加速芯片等技术难点，实现了在嵌入式边缘设备上实现视频分析，取得一系列创新成果。
余浩及其团队所研究的边缘人工智能及芯片设计使得复杂机器学习算法能够在有限的计算资源(终端设备上)高效运行提供了可能。既符合当前我国国家战略需求，还为芯片的升级换代提供了核心技术。其技术的差异性和领先性非常适合边缘人工智能场景，例如无人机，机器人等。
创新是余浩科研的源动力，从事长期从事高性能集成电路芯片设计的他，对此，有着更深刻的理解。提到余浩，其科研成果不胜枚举，毫米波太赫兹通讯芯片、人工智能芯片及传感器芯片等领域都是其科研重点，2017年至今，余浩教授已与华为、华大基因 、中兴网信、腾讯展开技术合作。
当然，作为科研工作者，除了关注科研自身的进展外，也极为关注科研成果的转化，团队与深圳中兴网信科技有限公司环保产品线、人工智能团队展开了深度的技术合作，并建立了“南科大-中兴网信人工智能联合实验室”。与深圳火眼智能有限公司合作并建立了“安全智能硬件联合实验室”，其边缘计算模型及芯片被成功应用到环保视频图像识别中，大大提升了运算、推理效率，并被大量在智慧城市项目中应用推广并产生了巨大社会效应。其团队同时通过香港大学及HKX推广该技术在香港的智慧化城市应用。一方面推动科研成果产业化，一方面实现创新链与产业链融合，促进“产学研”创新生态系统的发展。
余浩教授(左一)与其他专家合影
走进现实 推动产学研一体化
科研永无止境，作为科研工作者，余浩的脚步似乎永远没有停下来的时候，长期从事该领域工作，让他对产业的发展有了更多的思考和更清晰的目标，在他看来，产业的发展，不能仅仅依靠几个人的力量，还需要更多的生力军加入其中，为此，他在从事科研工作的同时，努力为国家培养更多在集成电路方向具有领导力的人才。他的学生中，已毕业5名博士生，正在指导由5名博士生及10名研究人员组成的科研团队。同时余浩教授积极推动与香港科技大学，澳门大学的大湾区学术交流。
对科学而言，实践是最好的检验平台，“产学研一体化“已经成为行业发展的必然趋势和必经之路，推动一体化的发展，有利于整合生产、科研和教育等不同部门的功能与资源优势，提升国家和区域的核心竞争力。尤其是最近几年，中国已成为世界最重要的芯片消费市场之一。政府也大力主导推动整体产业发展，先后颁布了《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》(国发〔2011〕4号)、《国家集成电路产业发展推进纲要》等政策。
在这样的大背景下，中国芯的发展迎来了前所未有的发展机遇，极具长远目光的余浩，带领团队积极投身集成电路领域，用创新促进高性能集成电路产业实现跨越式发展。
在余浩看来，“产学研”一体化从来都不是一句空的口号，而是实实在在的产业发展方向，为了更好的落实这份极具前瞻性的发展方针，余浩组建了一支科研团队建设高性能集成电路重点学科，与此同时，协助建立了深圳第三代半导体研究院和国家示范性微电子学院—深港微电子学院。
当然，芯片产业发展，任重而道远，余浩教授正在这条道路上不断前行，或许前路并不平坦，但他从来不缺开山铺路的勇气，他的科研故事已经开始，精彩仍在继续……
